A、数据挖掘分析 包括但不限于

事件概述：通过事件信息内容抽取事件的摘要内容；

首发媒体：事件涉及信息的首发媒体列表，包括信息的发布时间、媒体类型、新闻内容标题、信息来源等信息；

事件脉络：通过事件主要参与者的信息，根据时间将整个时间的开始、发生、发展、经过和结果用数轴的形式展示出来；

发展趋势：主要通过信息量的统计分析展示当前事件被关注的情况，以及相关的关注媒体和信息的情感倾向分析；要提供准确的趋势图；

调性分析：主要进行参加参与者的调性分析和情感占比分析；

关键词云：事件相关信息中的关键词情况，包括全部信息词云和按天的词云分布；

媒体分析：该事件参与媒体情况，包含媒体数量、参与占比、媒体活跃度等信息；

网民观点：网民主要观点分析、观点聚类分析、观点占比等；

新闻观点：包括专家观点、官方观点、媒体观点、人物观点；

B、媒介分析及用户画像

媒介分析：可以对数据进行榜单及品牌分析，包括但不限于：粉丝量、发帖量、点赞数、评论数、转发数、反对数、情感等分析；

用户画像：可以实现热点话题的聚类，然后根据热点话题进行用户画像分析，包括不限于以下维度：性别、年龄、地域、爱好、工作、学历、婚姻状况等；