经纬用户画像与智能推荐系统

深入洞察用户行为,构建用户偏好视图,为用户提供跨屏的、实时的、“千人千面”的个性化推荐,帮助用户获取感兴趣的产品、资讯及服务,有效提升用户活跃度、点击率及留存率等关键指标

用户画像系统与智能推荐系统技术架构

核心优势

算法引擎
协同过滤、关联挖掘、热榜算法、逻辑回归深度学习等在线/离线算法。
规则引擎
对不同站点、不同栏位的推荐策略。
配置策略
选择流量占比,配置不同策略方案。
报表展示
基于转化漏斗模型,针对不同站点、不同栏位、不同策略的多维度、多指标量化评估,直观展现和对比推荐。

成功案例

金融行业

对金融行业的内外部数据进行整合及分析,提取用户特征,实现财经资讯等的精

新闻媒体

利用跨屏推荐能力,持续跟踪用户对媒体内容的偏好,结合用户画像体系和丰富的推荐策略,在不缩小用户视角的前提下,提高命中用户兴趣概率,实现流量转化,提高用户粘度。

电子商务

持续跟踪用户在商城的浏览、点击、添购、下单等行为,有效利用推荐栏位,极大提高商品曝光率,促进长尾商品的销售。

互联网电视

实时对互联网电视各页面进行个性化推荐,优化整个片源库的流量分配结构,降低用户寻找感兴趣的视频资源的时间成本,提升用户的观看时长及收视体验。

把无序变有序,让数据有价值

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